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Formation
IA-sensibilisation initiation – M01

Cette formation destinée à toute personne sensible à l’Intelligence Artificielle, permet la découverte des applicatifs, des enjeux éthiques et de comprendre le fonctionnement de ces outils.

01
Pour qui ?
Public visé

Toute personne souhaitant s'initier à l'IA

Prérecquis

  • Parler, lire, écrire le français
  • Connaissance informatique de base.

02
Les
Objectifs
03
Le
Programme

Créneau 1

Introduction à l’IA :

  • Définition et historique
  • Différents types d’IA (IA faible, IA forte)
  • Fondations et histoire de l’IA

Les différentes branches de l’IA.

Applications de l’IA:

  • Exemples dans divers secteurs (santé, finance, transport, etc.)
  • Les cas d’usage de l’IA:
  • Recherche de savoir
  • Assistants personnels numériques
  • Chauffeur personnel.
  • Gestionnaire d’entrepôt
  • Santé humaine
  • Jeux vidéo
  • Nettoyage de données
  • Domotique
  • Disruptions de l’IA: ChatGPT / OpenAI et autres innovations de rupture
  • Études de cas inspirées de l’actualité

 

Créneau 2

Techniques de base:

  • Machine Learning
  • Réseaux de neurones artificiels
  • Apprentissage profond (Deep Learning)
    • Réseaux de neurones convolutifs
    • Réseaux de neurones récurrents
  • Apprentissage supervisé / non supervisé / renforcé

 

Enjeux éthiques:

  • Biais et discrimination
  • Confidentialité et sécurité des données
  • Implications éthiques sociales et de sûreté
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d’emploi
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Porteur
de projet
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Salarié
Je suis
Chef
d’entreprise
05
ILS EN
DISENT...

Après une rupture de parcours professionnel, j’avais besoin de me réorienter. Passpro m’a proposé de faire un bilan de compétences de 20h. Grâce à ce bilan, j’ai de nouveaux projets et l’envie de les réaliser.

Jérome B.
détails

 Quand la crise sanitaire est arrivée, je me suis retrouvé sans activité. Il me fallait rapidement acquérir la maîtrise des outils de formation à distance. Merci Passpro de m’avoir permis de reprendre mon activité grâce à votre formation.

Fabien W.
détails

J’avais un projet de création de restaurant depuis longtemps. J’ai suivi la trajectoire BBQ de Passpro et mon restaurant est ouvert depuis 9 mois maintenant. 

Marcel C.
détails

Passpro accompagne notre groupe depuis 2017 en nous aidant à gérer notre plan de formation.

Tous nos salariés bénéficient de formations pour monter en compétences.

Nous respectons nos obligations en matière de sécurité et motivons nos équipes.

Cédric B.
détails
10
Des
questions ?
11
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Une fois la formation dispensée, ce n’est pas fini. Nous continuons à vous accompagner dans votre projet en vérifiant 3 à 6 mois plus tard, que vos compétences sont acquises et que vous avez pu les mettre en pratique. Dans le cas où l’un des objectifs n’a pas été rempli, nous analysons avec vous ce qui peut être améliorer et nous vous proposons des solutions.
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Créneau 1

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  • Définition et historique
  • Différents types d’IA (IA faible, IA forte)
  • Fondations et histoire de l’IA

Les différentes branches de l’IA.

Applications de l’IA:

  • Exemples dans divers secteurs (santé, finance, transport, etc.)
  • Les cas d’usage de l’IA:
  • Recherche de savoir
  • Assistants personnels numériques
  • Chauffeur personnel.
  • Gestionnaire d’entrepôt
  • Santé humaine
  • Jeux vidéo
  • Nettoyage de données
  • Domotique
  • Disruptions de l’IA: ChatGPT / OpenAI et autres innovations de rupture
  • Études de cas inspirées de l’actualité

 

Créneau 2

Techniques de base:

  • Machine Learning
  • Réseaux de neurones artificiels
  • Apprentissage profond (Deep Learning)
    • Réseaux de neurones convolutifs
    • Réseaux de neurones récurrents
  • Apprentissage supervisé / non supervisé / renforcé

 

Enjeux éthiques:

  • Biais et discrimination
  • Confidentialité et sécurité des données
  • Implications éthiques sociales et de sûreté
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Introduction à l’IA :

  • Définition et historique
  • Différents types d’IA (IA faible, IA forte)
  • Fondations et histoire de l’IA

Les différentes branches de l’IA.

Applications de l’IA:

  • Exemples dans divers secteurs (santé, finance, transport, etc.)
  • Les cas d’usage de l’IA:
  • Recherche de savoir
  • Assistants personnels numériques
  • Chauffeur personnel.
  • Gestionnaire d’entrepôt
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  • Domotique
  • Disruptions de l’IA: ChatGPT / OpenAI et autres innovations de rupture
  • Études de cas inspirées de l’actualité

 

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Techniques de base:

  • Machine Learning
  • Réseaux de neurones artificiels
  • Apprentissage profond (Deep Learning)
    • Réseaux de neurones convolutifs
    • Réseaux de neurones récurrents
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  • Confidentialité et sécurité des données
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