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Formation
IA-Renforcer les compétences expertes – M03

Suivre cette formation renforce les compétences expertes : techniques avancées, modèles NLP, optimisation, technologies émmergeantes, éthique

01
Pour qui ?
Public visé

Data Scientists, Data Analysts, ingénieurs Data, ingénieurs DevOps, développeurs, architectes Data, cadres dirigeants, managers, chefs de projets.

Prérecquis

  • Parler, lire, écrire le français
  • Connaître au moins un langage de programmation informatique.
  • Connaissances avancée en IA ou avoir suivi et validé la formation « Utiliser des techniques avancées avec l'IA ».

02
Les
Objectifs
03
Le
Programme

Créneau 1

Techniques avancées: 

  • Apprentissage par renforcement
  • Les modèles génératifs d’IA (GANs)
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Vue d’ensemble du NLP avancé
  • Modèles de langage pré-entraînés (BERT, GPT-3, etc.)
  • Techniques de fine-tuning
  • Applications avancées du NLP en entreprise

 

Créneau 2

Projets complexes:

  • Conception et implémentation de projets IA de grande envergure
  • Collaboration sur des projets de recherche
  • Applications de la vision par ordinateur (Computer Vision)
  • Projets avancés en vision par ordinateur
  • Détection et suivi d’objets en temp’s reel
  • Pipelines de Machine Learning complexes.
  • Optimisation et scaling de modèles.
  • Machine Learning Operations (MLOps) pour la gestion de modèles à grande échelles

 

Créneau 3

Innovation et tendances:

  • Exploration des dernières avancées en IA
  • Participation à des hackathons et competitions
  • Technologies émergentes:
    • IA quantique
    • IA et IoT (Internet des objets)
  • Edge AI 
  • Études de cas sur les innovations de rupture 

 

Créneau 4

Éthique et réglementation:

  • Normes et régulations en vigueur
  • Développement responsable et durable
  • Implications éthiques des IA avancées
  • Régulations internationales et impact sur les entreprises
  • Études de cas sur les implications éthiques et légales des projets IA
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05
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Je suis
Demandeur
d’emploi
Je suis
Porteur
de projet
Je suis
Salarié
Je suis
Chef
d’entreprise
05
ILS EN
DISENT...

Après une rupture de parcours professionnel, j’avais besoin de me réorienter. Passpro m’a proposé de faire un bilan de compétences de 20h. Grâce à ce bilan, j’ai de nouveaux projets et l’envie de les réaliser.

Jérome B.
détails

 Quand la crise sanitaire est arrivée, je me suis retrouvé sans activité. Il me fallait rapidement acquérir la maîtrise des outils de formation à distance. Merci Passpro de m’avoir permis de reprendre mon activité grâce à votre formation.

Fabien W.
détails

J’avais un projet de création de restaurant depuis longtemps. J’ai suivi la trajectoire BBQ de Passpro et mon restaurant est ouvert depuis 9 mois maintenant. 

Marcel C.
détails

Passpro accompagne notre groupe depuis 2017 en nous aidant à gérer notre plan de formation.

Tous nos salariés bénéficient de formations pour monter en compétences.

Nous respectons nos obligations en matière de sécurité et motivons nos équipes.

Cédric B.
détails
10
Des
questions ?
11
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Une fois la formation dispensée, ce n’est pas fini. Nous continuons à vous accompagner dans votre projet en vérifiant 3 à 6 mois plus tard, que vos compétences sont acquises et que vous avez pu les mettre en pratique. Dans le cas où l’un des objectifs n’a pas été rempli, nous analysons avec vous ce qui peut être améliorer et nous vous proposons des solutions.
Cette formation vous intéresse ?
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Créneau 1

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  • Apprentissage par renforcement
  • Les modèles génératifs d’IA (GANs)
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Vue d’ensemble du NLP avancé
  • Modèles de langage pré-entraînés (BERT, GPT-3, etc.)
  • Techniques de fine-tuning
  • Applications avancées du NLP en entreprise

 

Créneau 2

Projets complexes:

  • Conception et implémentation de projets IA de grande envergure
  • Collaboration sur des projets de recherche
  • Applications de la vision par ordinateur (Computer Vision)
  • Projets avancés en vision par ordinateur
  • Détection et suivi d’objets en temp’s reel
  • Pipelines de Machine Learning complexes.
  • Optimisation et scaling de modèles.
  • Machine Learning Operations (MLOps) pour la gestion de modèles à grande échelles

 

Créneau 3

Innovation et tendances:

  • Exploration des dernières avancées en IA
  • Participation à des hackathons et competitions
  • Technologies émergentes:
    • IA quantique
    • IA et IoT (Internet des objets)
  • Edge AI 
  • Études de cas sur les innovations de rupture 

 

Créneau 4

Éthique et réglementation:

  • Normes et régulations en vigueur
  • Développement responsable et durable
  • Implications éthiques des IA avancées
  • Régulations internationales et impact sur les entreprises
  • Études de cas sur les implications éthiques et légales des projets IA
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Créneau 1

Techniques avancées: 

  • Apprentissage par renforcement
  • Les modèles génératifs d’IA (GANs)
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Vue d’ensemble du NLP avancé
  • Modèles de langage pré-entraînés (BERT, GPT-3, etc.)
  • Techniques de fine-tuning
  • Applications avancées du NLP en entreprise

 

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Projets complexes:

  • Conception et implémentation de projets IA de grande envergure
  • Collaboration sur des projets de recherche
  • Applications de la vision par ordinateur (Computer Vision)
  • Projets avancés en vision par ordinateur
  • Détection et suivi d’objets en temp’s reel
  • Pipelines de Machine Learning complexes.
  • Optimisation et scaling de modèles.
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Innovation et tendances:

  • Exploration des dernières avancées en IA
  • Participation à des hackathons et competitions
  • Technologies émergentes:
    • IA quantique
    • IA et IoT (Internet des objets)
  • Edge AI 
  • Études de cas sur les innovations de rupture 

 

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