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Formation
IA-Appliquer l’IA dans son entreprise – M04

Cette formation permet de mettre en oeuvre un projet IA dans une entreprise : analyse des besoins, choix des ressources et technologies, méthodes de déploiement, évaluer les résultats

01
Pour qui ?
Public visé

Data Scientists, Data Analysts, ingénieurs Data, ingénieurs DevOps, développeurs, architectes Data, cadres dirigeants, managers, chefs de projets.

Prérecquis

  • Parlé, Lire, écrire le français nécessaire à la compréhension de la formation
  • Connaissances avancées en IA ou avoir suivi et validé la formation « Utiliser des techniques avancées avec l'IA » ou « Renforcer des compétences expertes en IA ».

02
Les
Objectifs
03
Le
Programme

Créneau 1

Analyse des besoins:

  • Identification des opportunités d’IA dans l’entreprise
  • Évaluation des ressources et des compétences
  • Analyse des processus métiers et identification des points d’amélioration par l’IA.
  • Étude de faisabilité et élaboration de la roadmap IA 

 

Créneau 2

Développement de solutions:

  • Conception de modèles personnalisés
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Développement de réseaux de neurones sur mesure
  • Intégration de l’IA dans les processus existants
  • Automatisation des tâches répétitives
  • Optimisation des chaînes logistiques et de production
  • Développement d’interfaces utilisateurs pour les solutions IA.
  • Mise en place de pipelines de Machine Learning Collecte et préparation des données
  • Déploiement et scaling des modèles en production.
  • Déploiement et d’intégration d’offres GPTs tel que (ChatGPT, Copilot, etc.) 

 

Créneau 3

Formation et accompagnement:

  • Formation des équipes internes
  • Ateliers pratiques sur les outils et techniques d’IA
  • Formation sur les bonnes pratiques de développement et d’intégration IA
  • Support technique et stratégique.
  • Assistance dans la mise en œuvre des projets IA
  • Conseil en stratégie IA et transformation digitale 

 

Créneau 4

Suivi et amélioration:

  • Monitoring des performances des solutions IA
  • Mise en place d’indicateurs de performance (KPIs)
  • Surveillance en temps réel des modèles déployés
  • Ajustements et optimisations continues.
  • Identification des dérives et réajustement des modèles
  • Retour d’expérience et amélioration continue des solutions IA.
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Je suis
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d’emploi
Je suis
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de projet
Je suis
Salarié
Je suis
Chef
d’entreprise
05
ILS EN
DISENT...

Après une rupture de parcours professionnel, j’avais besoin de me réorienter. Passpro m’a proposé de faire un bilan de compétences de 20h. Grâce à ce bilan, j’ai de nouveaux projets et l’envie de les réaliser.

Jérome B.
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 Quand la crise sanitaire est arrivée, je me suis retrouvé sans activité. Il me fallait rapidement acquérir la maîtrise des outils de formation à distance. Merci Passpro de m’avoir permis de reprendre mon activité grâce à votre formation.

Fabien W.
détails

J’avais un projet de création de restaurant depuis longtemps. J’ai suivi la trajectoire BBQ de Passpro et mon restaurant est ouvert depuis 9 mois maintenant. 

Marcel C.
détails

Passpro accompagne notre groupe depuis 2017 en nous aidant à gérer notre plan de formation.

Tous nos salariés bénéficient de formations pour monter en compétences.

Nous respectons nos obligations en matière de sécurité et motivons nos équipes.

Cédric B.
détails
10
Des
questions ?
11
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Une fois la formation dispensée, ce n’est pas fini. Nous continuons à vous accompagner dans votre projet en vérifiant 3 à 6 mois plus tard, que vos compétences sont acquises et que vous avez pu les mettre en pratique. Dans le cas où l’un des objectifs n’a pas été rempli, nous analysons avec vous ce qui peut être améliorer et nous vous proposons des solutions.
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Analyse des besoins:

  • Identification des opportunités d’IA dans l’entreprise
  • Évaluation des ressources et des compétences
  • Analyse des processus métiers et identification des points d’amélioration par l’IA.
  • Étude de faisabilité et élaboration de la roadmap IA 

 

Créneau 2

Développement de solutions:

  • Conception de modèles personnalisés
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Développement de réseaux de neurones sur mesure
  • Intégration de l’IA dans les processus existants
  • Automatisation des tâches répétitives
  • Optimisation des chaînes logistiques et de production
  • Développement d’interfaces utilisateurs pour les solutions IA.
  • Mise en place de pipelines de Machine Learning Collecte et préparation des données
  • Déploiement et scaling des modèles en production.
  • Déploiement et d’intégration d’offres GPTs tel que (ChatGPT, Copilot, etc.) 

 

Créneau 3

Formation et accompagnement:

  • Formation des équipes internes
  • Ateliers pratiques sur les outils et techniques d’IA
  • Formation sur les bonnes pratiques de développement et d’intégration IA
  • Support technique et stratégique.
  • Assistance dans la mise en œuvre des projets IA
  • Conseil en stratégie IA et transformation digitale 

 

Créneau 4

Suivi et amélioration:

  • Monitoring des performances des solutions IA
  • Mise en place d’indicateurs de performance (KPIs)
  • Surveillance en temps réel des modèles déployés
  • Ajustements et optimisations continues.
  • Identification des dérives et réajustement des modèles
  • Retour d’expérience et amélioration continue des solutions IA.
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Créneau 1

Analyse des besoins:

  • Identification des opportunités d’IA dans l’entreprise
  • Évaluation des ressources et des compétences
  • Analyse des processus métiers et identification des points d’amélioration par l’IA.
  • Étude de faisabilité et élaboration de la roadmap IA 

 

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Développement de solutions:

  • Conception de modèles personnalisés
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Développement de réseaux de neurones sur mesure
  • Intégration de l’IA dans les processus existants
  • Automatisation des tâches répétitives
  • Optimisation des chaînes logistiques et de production
  • Développement d’interfaces utilisateurs pour les solutions IA.
  • Mise en place de pipelines de Machine Learning Collecte et préparation des données
  • Déploiement et scaling des modèles en production.
  • Déploiement et d’intégration d’offres GPTs tel que (ChatGPT, Copilot, etc.) 

 

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Formation et accompagnement:

  • Formation des équipes internes
  • Ateliers pratiques sur les outils et techniques d’IA
  • Formation sur les bonnes pratiques de développement et d’intégration IA
  • Support technique et stratégique.
  • Assistance dans la mise en œuvre des projets IA
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  • Monitoring des performances des solutions IA
  • Mise en place d’indicateurs de performance (KPIs)
  • Surveillance en temps réel des modèles déployés
  • Ajustements et optimisations continues.
  • Identification des dérives et réajustement des modèles
  • Retour d’expérience et amélioration continue des solutions IA.

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