Formation
Découverte de l’Intelligence Artificielle

Cette formation parcourt tous les progrès de l’intelligence artificielle : machine learning et deep learning et explore les applications métiers qui peuvent ouvrir des opportunités métiers aux participants

01
Pour qui ?
Public visé

Dirigeants, managers, responsables, développeurs, chefs de projet informatique et toute personne souhaitant découvrir et s'initier au domaine de l'Intelligence Artificielle et ses différentes applications.

Prérecquis

Être à l'aise avec un ordinateur portable et savoir utiliser un logiciel tableur.

02
Les
Objectifs
Objectif 1
Décrire l'ensemble des techniques liées au Machine Learning et le Deep Learning
Objectif 2
Lister les différentes applications métiers possibles
03
Le
Programme

Jour 1
Matin
Découverte de l’Intelligence Artificielle
• Présentation de l’Intelligence Artificielle
o L’histoire
o Définition
• Les usages de l’Intelligence Artificielle
• Les enjeux et limites de l’Intelligence Artificielle
• Le lien entre l’Intelligence Artificielle et l’analyse prédictive

Qu’est-ce qu’une machine intelligente ?
• Algorithme : Définition et rôle
• Apprentissage de la machine
o Supervisé
o Non supervisé
o Prédiction
o Classification
• Réseaux de neurones et informatique cognitive
• Biais, variance et erreur irréductible
• Les erreurs à ne pas commettre : overfitting et underfitting

Après-midi
Conseils de mise en place
• Préparation et nettoyage des données
• Infrastructure, stratégies pour l’organisation
• Questions éthiques, Questions, réponses ouvertes et débat

Mise en pratique
• Études de cas
• Démo IA en direct

05
ILS EN
DISENT...

Après une rupture de parcours professionnel, j’avais besoin de me réorienter. Passpro m’a proposé de faire un bilan de compétences de 20h. Grâce à ce bilan, j’ai de nouveaux projets et l’envie de les réaliser.

Jérome B.
détails

 Quand la crise sanitaire est arrivée, je me suis retrouvé sans activité. Il me fallait rapidement acquérir la maîtrise des outils de formation à distance. Merci Passpro de m’avoir permis de reprendre mon activité grâce à votre formation.

Fabien W.
détails

J’avais un projet de création de restaurant depuis longtemps. J’ai suivi la trajectoire BBQ de Passpro et mon restaurant est ouvert depuis 9 mois maintenant. 

Marcel C.
détails

Passpro accompagne notre groupe depuis 2017 en nous aidant à gérer notre plan de formation.

Tous nos salariés bénéficient de formations pour monter en compétences.

Nous respectons nos obligations en matière de sécurité et motivons nos équipes.

Cédric B.
détails
10
Des
questions ?
11
Newsletter
Une fois la formation dispensée, ce n’est pas fini. Nous continuons à vous accompagner dans votre projet en vérifiant 3 à 6 mois plus tard, que vos compétences sont acquises et que vous avez pu les mettre en pratique. Dans le cas où l’un des objectifs n’a pas été rempli, nous analysons avec vous ce qui peut être améliorer et nous vous proposons des solutions.
Cette formation vous intéresse ?

Jour 1
Matin
Découverte de l’Intelligence Artificielle
• Présentation de l’Intelligence Artificielle
o L’histoire
o Définition
• Les usages de l’Intelligence Artificielle
• Les enjeux et limites de l’Intelligence Artificielle
• Le lien entre l’Intelligence Artificielle et l’analyse prédictive

Qu’est-ce qu’une machine intelligente ?
• Algorithme : Définition et rôle
• Apprentissage de la machine
o Supervisé
o Non supervisé
o Prédiction
o Classification
• Réseaux de neurones et informatique cognitive
• Biais, variance et erreur irréductible
• Les erreurs à ne pas commettre : overfitting et underfitting

Après-midi
Conseils de mise en place
• Préparation et nettoyage des données
• Infrastructure, stratégies pour l’organisation
• Questions éthiques, Questions, réponses ouvertes et débat

Mise en pratique
• Études de cas
• Démo IA en direct

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Jour 1
Matin
Découverte de l’Intelligence Artificielle
• Présentation de l’Intelligence Artificielle
o L’histoire
o Définition
• Les usages de l’Intelligence Artificielle
• Les enjeux et limites de l’Intelligence Artificielle
• Le lien entre l’Intelligence Artificielle et l’analyse prédictive

Qu’est-ce qu’une machine intelligente ?
• Algorithme : Définition et rôle
• Apprentissage de la machine
o Supervisé
o Non supervisé
o Prédiction
o Classification
• Réseaux de neurones et informatique cognitive
• Biais, variance et erreur irréductible
• Les erreurs à ne pas commettre : overfitting et underfitting

Après-midi
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• Infrastructure, stratégies pour l’organisation
• Questions éthiques, Questions, réponses ouvertes et débat

Mise en pratique
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