Menu
Cette formation parcourt tous les progrès de l’intelligence artificielle (machine learning et deep learning) tout en explorant les applications métiers qui peuvent ouvrir des opportunités métiers aux participants.
600 € HT
Dirigeants, managers, responsables, développeurs, chefs de projet informatique et toute personne souhaitant découvrir et s'initier au domaine de l'Intelligence Artificielle et ses différentes applications.
Être à l'aise avec un ordinateur portable et savoir utiliser un logiciel tableur.
Jour 1
Matin
Découverte de l’Intelligence Artificielle
• Présentation de l’Intelligence Artificielle
o L’histoire
o Définition
• Les usages de l’Intelligence Artificielle
• Les enjeux et limites de l’Intelligence Artificielle
• Le lien entre l’Intelligence Artificielle et l’analyse prédictive
Qu’est-ce qu’une machine intelligente ?
• Algorithme : Définition et rôle
• Apprentissage de la machine
o Supervisé
o Non supervisé
o Prédiction
o Classification
• Réseaux de neurones et informatique cognitive
• Biais, variance et erreur irréductible
• Les erreurs à ne pas commettre : overfitting et underfitting
Après-midi
Conseils de mise en place
• Préparation et nettoyage des données
• Infrastructure, stratégies pour l’organisation
• Questions éthiques, Questions, réponses ouvertes et débat
Mise en pratique
• Études de cas
• Démo IA en direct
Jour 1
Matin
Découverte de l’Intelligence Artificielle
• Présentation de l’Intelligence Artificielle
o L’histoire
o Définition
• Les usages de l’Intelligence Artificielle
• Les enjeux et limites de l’Intelligence Artificielle
• Le lien entre l’Intelligence Artificielle et l’analyse prédictive
Qu’est-ce qu’une machine intelligente ?
• Algorithme : Définition et rôle
• Apprentissage de la machine
o Supervisé
o Non supervisé
o Prédiction
o Classification
• Réseaux de neurones et informatique cognitive
• Biais, variance et erreur irréductible
• Les erreurs à ne pas commettre : overfitting et underfitting
Après-midi
Conseils de mise en place
• Préparation et nettoyage des données
• Infrastructure, stratégies pour l’organisation
• Questions éthiques, Questions, réponses ouvertes et débat
Mise en pratique
• Études de cas
• Démo IA en direct
Jour 1
Matin
Découverte de l’Intelligence Artificielle
• Présentation de l’Intelligence Artificielle
o L’histoire
o Définition
• Les usages de l’Intelligence Artificielle
• Les enjeux et limites de l’Intelligence Artificielle
• Le lien entre l’Intelligence Artificielle et l’analyse prédictive
Qu’est-ce qu’une machine intelligente ?
• Algorithme : Définition et rôle
• Apprentissage de la machine
o Supervisé
o Non supervisé
o Prédiction
o Classification
• Réseaux de neurones et informatique cognitive
• Biais, variance et erreur irréductible
• Les erreurs à ne pas commettre : overfitting et underfitting
Après-midi
Conseils de mise en place
• Préparation et nettoyage des données
• Infrastructure, stratégies pour l’organisation
• Questions éthiques, Questions, réponses ouvertes et débat
Mise en pratique
• Études de cas
• Démo IA en direct
Abonnez-vous à la newsletter et restez informé des dernières actualités.
